|
.ACCESS的数据库中的自动编号类型在转化时，sql server并没有将它设为自动编号型，我们需在SQL创建语句中加上identity，表示自动编号！
1 }* \8 a& ~8 e# j4 S( h& U7 P 2. 转化时，跟日期有关的字段，SQL SERVER默认为smalldatetime型，我们最好将它变为datetime型，因为datetime型的范围比smalldatetime型大。
! }8 a+ x, W ?. U4 ~4 Q! v3. ACCESS删除记录时用： delete * from user where id=10 * m( |$ t" v- o& a7 j/ z
SQL SERVER删除是用： delete user where id=10 & F/ z# `$ x @% ]+ g8 z' s0 e
4. ACCESS处理中，可用date()、time()等函数，
8 y+ H( c. H+ U+ Y9 r: t; GSQL SERVER处理中，只能用datediff,dateadd等函数，而不能用date()、time()等函数。
/ r1 ~- f: ]) \: K% Z5 ?9 C5. ACCESS数据库处理中,sql语句中直接可以用一些VB的函数，像cstr()函数，
1 K0 ]1 |! v. }4 @: XSQL SERVER数据库处理中，却不能用。
' h" A0 e5 ?$ j# I% K0 j1 {8 d3 c: b V# @) ~
1，对于日期字段字段
% ^2 {9 [2 Y0 p0 s4 A& Eaccess表示为：#1981-28-12#
, I5 e" c, g. h( gSQLSERVER表示为：‘‘1981-02-12‘‘ 8 [ s8 i- U% B5 p5 D
2, 多表操作时update语句的区别ACCESS与SQLSERVER中的UPDATE语句对比: 3 q6 z& z1 O5 D
SQLSERVER中更新多表的UPDATE语句: ! H4 X. i. S1 t4 u8 H. E1 p4 t0 G
UPDATE Tab1
- O9 H/ z; c1 Y2 LSET a.Name = b.Name
5 d. Q( t5 E9 {" l7 L3 MFROM Tab1 a,Tab2 b # m$ z3 {- P2 ]6 v
WHERE a.ID = b.ID; 6 G( j2 J/ d, f0 j
ACCESS中应该是
" f0 Z0 f. M3 E. N. ]& H: YUPDATE Tab1 a,Tab2 b
$ ?2 I1 C7 l$ j& j8 i, X0 fSET a.Name = b.Name 4 Y9 M& X; T6 x( |# j A; I
WHERE a.ID = b.ID;
Q) [( }1 ^" J8 N- g. r. D即:ACCESS中的UPDATE语句没有FROM子句,所有引用的表都列在UPDATE关键字后.其他差不多 ) |2 y( [+ w5 d5 ^
3,delete语句
0 l, N4 ]. N5 ^; |access中删除时用:delete * from table1 where a>2 即只要把select 语句里的select 换成delete就可以了。 7 T% E1 a# U, l& p7 C
Sql server 中则为: delete from table1 where a>2 即没有*号 # X: u s! r0 D( l, M9 |8 E
4，as 后面的计算字段区别
" B: ~* A( C# A- S! t& uaccess中可以这样：select a,sum(num) as kc_num,kc_num*num as all_kc_num 即可以把AS后的字段当作一个数据库字段参与计算。
2 r- q! s) C* o$ D' K2 K& tsqlserver 中则为：select a,sum(num) as kc_num,sum(num)*num as all_kc_num 即不可以把AS后的字段当作一个数据库字段参与计算。
7 u% }" T5 ?& X" u. h7 J5，[.]与[!]的区别
- w) v: M0 K& u% s7 [access中多表联合查询时：select tab1!a as tab1a,tab2!b tab2b from tab1,tab2 ,中间的AS可以不要。 / H9 k9 d# V1 s7 W" r5 L! J
sqlserver 中则：select tab1.a as tab1a,tab2.b tab2b from tab1,tab2 ,中间的AS可以不要。
+ H# z% K1 P4 B- ^7 G; Q6,联合查询时，
8 R6 W o) L0 y8 @0 D access中多表联合查询:‘select a,b from( ; o/ M; t2 ]0 ^* F) L5 Y
select a,b from tab1 where a>3 union select c,d from tab2 ) group by a,b
" [% r) A& G$ e7 \sqlserve 中则‘select a,b from( & l0 c" \4 z: @" \1 n8 K2 h- f
select a,b from tab1 where a>3 union select c,d from tab2 ) tmptable group by a,b即要加一个虚的表tmptable，表名任意。
) V) D* X c6 a' N& z7，access升级到sqlserver时，
" n* H4 K; A# n4 k! l7 @, } 可以用sqlserver的数据导入工具导入数据，但要做必要的处理。 & R8 y3 Y, j( R" p; p$ t% u$ R# M& F
access中的自动编号，不会自动转换SQL中的自动编号，只能转换为int型，要把它手工改成标识字段，种子为1，
: K- G# }" Z, I, Z0 y/ O+ ~把所有导入被sqlserver转化成的以n开头的字段类型的n去掉，如nvarchar->varchar.把需要有秒类型的日期字段改成datatime类型（SQL会把所有的日期开转化成smalldatetime型） * F: K$ B! [9 J" c, A/ L" i% Y
8,true与1=1 ) w8 V9 z* n' R# A' \
access用where true表示条件为真,
d' v& a" O1 j" [! V' usqlserver用where 1=1表示条件为真
, r- H$ l4 Z( W" L9,判断字段值为空的区别
/ n& J! V& X1 r3 i) u普通空：
8 a* b6 V& j" J0 y `" n- W: kAccess和sql server一样 where code is null 或 where code is nol null
! O @: y4 _: f0 [3 e条件空：
+ ?, G& i. z; f4 t+ j" d" MAccess：iif([num] is null,0,[num]) 或 iif([num] is null,[num1],[num])
' u/ n! N* D J1 J; [ R: f% F* ~SQLServer: isnull([num],0) 或 isnull([num],[num1])
% \; |( F' ]5 [' y10,SQL语句取子串的区别 , F, }- X1 y3 D2 e( ~; r
access:MID（字段，n1，[n2]），LEFT（字段，n），RIGHT（字段，n）
6 [4 O" U; T( _5 ]0 o; T/ E如：select left(cs1,4)+‘-‘+cs2 as cs3 6 h: i4 B# ?0 D! V; u1 d/ z
SQLServer: SUBSTRING(expression, start, length) 5 ?: q8 ` a0 b+ u0 H# p) e* m
如：select substring(cs1, 1, 2) + substring(cs1, 4, 2) + ‘-‘ + cs2 as cs3 $ J1 m! q" w4 i( ^, [" G
2 }) [1 d/ K4 u$ R& ^
补充：
9 y) j7 w# e: V: |% V& F" P( i$ W: n7 i$ _2 j5 _3 R
ACCESS与SQL2000的SQL语句有区别的 ) a& _# ^% j6 ]1 R: H
比如now()在SQL2000中必须改为getdate()
9 y( W7 T9 m. _5 o( q/ p还有关键词必须加[] ，像ACCESS中字段名用name SQL20000必须加[name] 否则出错
7 }3 \ X1 U$ y& n( g0 E5 e" H# x6 n( b1 r5 L3 A1 {( _" h
数据库连接字重新配置 & v2 ]2 `- n6 `4 [
! F1 {; Y8 K2 I( }( o" W6 e3 B1 F
1. access 转sql 数据库后需要建立各表关键字以及递增量设置部分数据类型需要重新定义
, y2 x4 ]; g8 l; v0 p2. now() 函数是可接受的，但在日期比较过程中需要用 getdate（）
; }5 s" o( Y z# S1 J3. 保留字需要加 []
: t' M! z* N5 \% L4. 单双引号需要转变 . D( L+ `; N5 F
5. 遵循标准sql定义（最关键的一条） | 
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
300x180 AD
